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      机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度，在一些不适于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉，同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

      机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术，在流水线上采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作，例如在大批量的瓶子检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程。

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      机器视觉检测系统的原理是使用相机、镜头、光源3大组合代替人工检测条码字符、裂痕、包装，检测表面图层是否完整、凹陷等，能有效的提高生产流水线的检测速度和精度，大大提高产量和质量，降低人工成本，同时防止因为人眼疲劳而产生的误判。

      机器视觉通过采用非接触式的光学感知设备自动接收和解析真实场景的影像，以获取信息和(或)控制机器或工艺过程，通过将光学感知设备接收的信息转化为图像信号，专用图像处理对图像信号的像素值、颜色值、光学筛选机对比度、亮度等进行分析，进而转化为相应的数字信号值。

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公司已申请多项应用专利、发明专利，视觉软件专利，公司有多项技术都处于本领域前列，如紧固件尺寸检测精度高达0.001mm，速度高达1200pcs/min，五金零件气孔、砂眼、探伤、360度头裂、连接器、苹果手机按键等高精度产品能大批自动化检测；另外搭配激光检测精度能达到微米（um）水准；并在2016年成功开发了各类非标自动化设备，如称重、记数包装机、智能屏幕洗净机等。

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